14 octobre 2026 · Agentia Academy

20 millions de dollars : la semaine où Character.AI a cédé ses restes à Disney

Character.AI a annoncé le 12 octobre 2026 son placement sous la protection du Chapter 11 aux États-Unis, et Disney s'est positionné comme premier enchérisseur avec une offre de 20 M$ pour une licence perpétuelle et non exclusive sur une partie de sa propriété intellectuelle. En 2024, Google avait payé environ 2,7 Md$ pour licencier la technologie de la start-up et réembaucher ses fondateurs. La même semaine, l'argent de l'IA a continué de filer vers l'infrastructure : NTT Data négocie un datacenter d'Osaka pour Anthropic à 6,3 Md$, et Huawei grignote la part de NVIDIA en Chine.

Le résumé en 30 secondes

Character.AI a annoncé le 12 octobre 2026 son dépôt de bilan sous le régime du Chapter 11, avec des actifs et des passifs estimés chacun entre 50 et 100 M$ dans les documents remis au tribunal.
Disney a déposé une offre de 20 M$ comme premier enchérisseur (stalking horse) pour une licence perpétuelle non exclusive sur une partie de la propriété intellectuelle de Character.AI, une offre que des concurrents peuvent surenchérir avant la clôture prévue fin novembre ou début décembre 2026.
NTT Data est en négociation finale pour construire à Osaka le premier datacenter dédié à Anthropic au Japon, un projet chiffré jusqu'à 6,3 Md$ par Nikkei Asia le 13 octobre 2026.
NVIDIA a livré 678 000 accélérateurs IA en Chine au premier semestre 2026 (-44 % sur un an), soit 34 % du marché, contre 572 000 pour Huawei (28 %), selon un rapport d'IDC cité le 13 octobre 2026.
Liquid AI a publié sur Hugging Face le modèle à poids ouverts LFM2.5-24B-A2B, qui active 2,45 milliards de paramètres sur 24 milliards et annonce 184 tokens par seconde sur un Apple M5 Max.

Date	Acteur	Opération	Montant / Détail
12 octobre 2026	Character.AI / Disney	Rachat d'actifs Offre de premier enchérisseur en Chapter 11	20 M$
13 octobre 2026	NTT Data / Anthropic	Partenariat Datacenter d'Osaka, négociations finales	Jusqu'à 6,3 Md$, ouverture partielle en 2028
13 octobre 2026	Causa Prima	Levée Seed menée par Base10 Partners	20 M$ (30 M$ au total)
13 octobre 2026	Mind Robotics	Recrutement Doug Field nommé président	Plus de 1 Md$ levés depuis la création
13 octobre 2026	Physical Intelligence	Produit Bêta de l'API de fine-tuning robotique	Modèles π0 et π0.5, liste d'attente
13 octobre 2026	Apple	Produit Écran domestique HomeView, absent de l'UE	299 $, sortie le 13 novembre 2026
Octobre 2026	Liquid AI	Modèle LFM2.5-24B-A2B à poids ouverts	24 Md de paramètres, 2,45 Md actifs

Pourquoi Character.AI, valorisée 1 milliard de dollars en 2023, dépose-t-elle le bilan en octobre 2026 ?

Character.AI a annoncé le 12 octobre 2026 son dépôt de bilan sous le régime du Chapter 11 aux États-Unis, trois ans après avoir atteint une valorisation de 1 Md$ en 2023. Selon la dépêche Reuters reprise par NBC News, Character Technologies, la société américaine qui détient le service, estime ses actifs comme ses passifs entre 50 et 100 M$.

La chute s'explique d'abord par un départ de substance. À l'été 2024, Google a réembauché les deux fondateurs, Noam Shazeer et Daniel De Freitas, ainsi qu'une trentaine de chercheurs, et a payé environ 2,7 Md$ pour une licence sur la technologie, sans racheter l'entreprise. Ce montage, devenu courant dans le secteur, a laissé à Character.AI son produit et ses utilisateurs, mais pas l'équipe qui avait construit ses modèles.

Le second facteur est juridique. Une famille de Floride a porté plainte après le suicide d'un adolescent de 14 ans en 2024, un dossier soldé à l'amiable avec Google début 2026. Le Kentucky poursuit l'entreprise en affirmant que ses chatbots ont encouragé des utilisateurs à se mutiler ou à se laisser mourir de faim, et la Pennsylvanie l'accuse d'avoir laissé des chatbots se faire passer pour des médecins. Fin 2025, la plateforme avait interdit les conversations ouvertes aux moins de 18 ans, ce qui a coupé une partie de son public le plus actif.

Le service reste en ligne pendant la procédure. Si aucun repreneur prêt à l'exploiter ne se présente, il sera fermé. Pour les entreprises qui bâtissent sur une application IA grand public, la leçon est nette : un produit sans modèle propriétaire, sans équipe de recherche et exposé au risque juridique perd sa valeur très vite.

Que va réellement acheter Disney avec ses 20 millions de dollars ?

Disney a déposé le 12 octobre 2026 une offre de 20 M$ comme premier enchérisseur, ou stalking horse, pour obtenir une licence perpétuelle et non exclusive sur une partie de la propriété intellectuelle de Character.AI. Ce statut fixe un prix plancher : d'autres acheteurs peuvent surenchérir avant la clôture de la vente, attendue fin novembre ou début décembre 2026, sous le contrôle du tribunal des faillites.

Le mot important est « non exclusive ». Disney n'achète ni l'entreprise, ni ses utilisateurs, ni le droit d'empêcher d'autres acteurs d'utiliser la même technologie. Le groupe s'offre un accès durable à une brique logicielle et au savoir-faire de personnes qu'il a déjà fait venir. En septembre 2026, Karandeep Anand, le dernier PDG de Character.AI, a rejoint Disney comme directeur technique, et des salariés recrutés chez Character.AI doivent accompagner la transition.

Le retournement est notable. Fin septembre 2025, Disney avait envoyé à Character.AI une mise en demeure pour l'usage non autorisé de ses personnages, que la start-up avait retirés. Un an plus tard, le studio récupère une partie de la technologie qui animait ces conversations, pour moins de 1 % de la somme versée par Google en 2024.

Pour un dirigeant de PME, ce dossier montre comment se négocie la valeur dans l'IA en 2026 : la licence de technologie et le recrutement ciblé remplacent souvent le rachat complet. Les grands groupes paient pour les compétences et les briques réutilisables, beaucoup moins pour une base d'utilisateurs qui ne génère pas de revenus stables.

Où va l'argent de l'IA pendant que les applications grand public tombent ?

NTT Data est en négociation finale pour construire à Osaka le premier datacenter dédié à Anthropic au Japon, un projet dont le coût de construction pourrait atteindre 6,3 Md$, selon Nikkei Asia le 13 octobre 2026. Une ouverture partielle est visée pour 2028, et le site offrirait l'une des plus grandes capacités de calcul du pays. L'accord n'est pas encore signé.

Le contraste avec Character.AI est frappant. Le même jour, un service grand public valorisé 1 Md$ en 2023 se vend en partie pour 20 M$, tandis qu'un seul bâtiment destiné à un laboratoire de modèles se chiffre en milliards. Le capital suit les couches qui portent les modèles (puces, énergie, datacenters) et les laboratoires qui les entraînent, beaucoup moins les applications qui se contentent de les habiller.

La carte des puces bouge aussi. D'après un rapport d'IDC cité par The Standard le 13 octobre 2026, NVIDIA a livré 678 000 accélérateurs IA en Chine au premier semestre 2026, en baisse de 44 % sur un an, soit 34 % du marché des datacenters. Huawei en a livré 572 000, contre un peu plus de 300 000 un an plus tôt, pour 28 % du marché. Les accélérateurs qui ne sont pas des GPU ont progressé de près de 80 %, à 1,016 million d'unités, et dépassent désormais les GPU (991 000 unités).

IDC prévoit une hausse de 19 % des livraisons totales d'accélérateurs en Chine cette année, avec une baisse de 9 % pour les seuls GPU. La demande ne faiblit pas : c'est le fournisseur qui change, sous l'effet des restrictions américaines à l'export.

Que vaut LFM2.5, le modèle ouvert de Liquid AI qui tourne sur un ordinateur portable ?

Liquid AI a publié sur Hugging Face le modèle à poids ouverts LFM2.5-24B-A2B, qui compte 24 milliards de paramètres mais n'en active que 2,45 milliards par token, et annonce 184 tokens par seconde sur un Apple M5 Max. Le modèle a été entraîné sur 36 000 milliards de tokens, gère un contexte de 131 072 tokens et couvre 16 langues. Il est distribué sous la licence maison LFM1.0, qu'il faut lire avant tout usage commercial.

L'architecture explique la vitesse. Le modèle mélange 30 blocs de convolution courte et 10 couches d'attention, avec 64 experts par bloc dont 4 sont sollicités à chaque token. Liquid AI revendique aussi 114 tokens par seconde sur un processeur AMD Ryzen AI Max+ 395 et plus de 21 000 tokens par seconde sur un seul GPU NVIDIA B300 à forte concurrence.

Les résultats publiés par l'éditeur sont nuancés, ce qui les rend crédibles. Face à Qwen3.6-35B-A3B d'Alibaba, LFM2.5 prend l'avantage sur les tâches d'outils et de suivi d'instructions : 96,75 contre 93,06 sur IFEval, 80,71 contre 75,02 sur ToolSandbox. Il recule nettement sur le code et le raisonnement : 51 contre 66,2 sur SWE-Bench Verified, 74,42 contre 83,69 sur GPQA Diamond.

Pour une PME, ce profil vise un usage précis : un agent local qui appelle des outils, remplit des formulaires ou trie des documents sans envoyer les données chez un fournisseur cloud. Pour écrire du code ou raisonner sur un problème complexe, un modèle plus large reste préférable. Ces chiffres viennent de l'éditeur et doivent être confirmés par des tests indépendants.

Pourquoi Anthropic teste-t-il l'auto-réplication des petits modèles ouverts ?

L'équipe Frontier Red Team d'Anthropic a publié le 12 octobre 2026 une étude montrant qu'un modèle de 9 milliards de paramètres a réussi à faire tourner sa propre inférence sur 8 des 9 types de matériel testés, dont des boîtiers et objets connectés peu puissants. Dans des évaluations simplifiées sur un parc de 8 machines cloud, GLM-5.2, modèle à poids ouverts de Z.AI, est le seul modèle ouvert testé à s'être répliqué de bout en bout : il a atteint les 8 machines dans 4 essais sur 5.

L'étude chiffre aussi la tendance. Les petits modèles (30 milliards de paramètres ou moins) gagnent environ 13,7 points par an sur l'Epoch Capabilities Index. Si la tendance se maintient, un petit modèle atteindrait le niveau de GLM-5.2 d'ici la fin de 2026. Les auteurs ont fait tourner Gemma4-26B-A4B sur 15 boîtiers Android TV à environ 55 $ pièce, à une vitesse de 0,39 token par seconde.

La propagation resterait lente, avec un temps de doublement compté en jours : Qwen3.5-9B met de 28 à 51 heures pour installer une inférence complète. Les auteurs relèvent un point plus préoccupant : le taux de réussite de Qwen3.5-9B passe de 45 % à la première génération à 61-84 % quand les générations suivantes héritent des notes de leurs prédécesseurs.

Ce travail ne décrit pas une menace en cours, mais un risque que les chercheurs veulent mesurer avant qu'il n'existe. Le message pratique pour une entreprise est simple : les caméras, box et objets connectés non mis à jour deviennent un sujet de sécurité IA, pas seulement un sujet réseau.

Pourquoi l'écran domestique HomeView d'Apple ne sera-t-il pas vendu dans l'Union européenne ?

Apple a annoncé le 13 octobre 2026 que son écran domestique HomeView, vendu 299 $ aux États-Unis et attendu le 13 novembre dans huit pays, ne sera pas commercialisé dans l'Union européenne, car Siri AI n'est pas disponible sur iOS dans la région. L'appareil repose sur cette version de Siri pour fonctionner.

Apple affirme « travailler de manière constructive avec l'UE pour trouver une solution », sans donner de calendrier. L'entreprise ne précise pas quel texte bloque la disponibilité de Siri AI en Europe, et MacRumors ne cite pas l'AI Act. Il faut donc éviter d'attribuer ce retard à une réglementation précise tant qu'Apple ou la Commission européenne ne l'ont pas dit.

Le cas marque un cran de plus : c'est un produit matériel entier, et pas seulement une fonction logicielle, qui reste hors du marché européen parce que l'assistant IA qui le pilote n'y est pas déployé. Plus un appareil dépend de son assistant, plus le retard de cet assistant se transforme en absence pure et simple du produit.

Pour les entreprises françaises, l'enjeu est concret. Si les nouveaux appareils sont pensés autour d'un assistant IA, chaque blocage de l'assistant devient un blocage du produit. Les décideurs qui équipent des bureaux, des salles de réunion ou des points de vente doivent intégrer ce décalage de calendrier entre les États-Unis et l'Europe dans leurs choix de matériel.

Testez votre lecture de la semaine

Quel montant Disney propose-t-il pour une partie des actifs de Character.AI ?

Que signifie le statut de stalking horse obtenu par Disney ?

Quelle part du marché chinois des accélérateurs IA NVIDIA détient-il au premier semestre 2026, selon IDC ?

Combien de paramètres LFM2.5-24B-A2B active-t-il par token ?

Pourquoi Apple ne vendra-t-il pas HomeView dans l'Union européenne ?

À retenir pour la semaine prochaine La vente des actifs de Character.AI se joue d'ici fin novembre : surveillez si un autre acheteur dépasse l'offre de 20 M$ de Disney. Côté infrastructure, la signature de l'accord entre NTT Data et Anthropic à Osaka confirmerait l'arrivée des grands laboratoires américains au Japon. Et si vous équipez vos équipes en matériel piloté par l'IA, vérifiez sa disponibilité en Europe avant de bâtir un projet dessus.

Sources

Pour aller plus loin

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