Rédiger un article, coder une fonctionnalité, analyser un long contrat, traiter 500 mails en lot : aucune de ces tâches ne demande le même modèle. Utiliser le même outil pour tout, c'est payer trop cher ici et perdre en qualité là. Cette matrice de 8 pages associe chaque type de tâche au bon modèle, avec une alternative et la raison du choix.
- Huit tâches, huit recommandations : un premier choix, une alternative et le pourquoi pour chacune.
- Le volume change tout : sur des tâches répétitives, c'est le ratio qualité/prix qui décide, pas la puissance brute.
- Les données sensibles passent avant tout : dès qu'elles sont confidentielles, local ou Europe.
- Valable à la date d'édition (mai 2026) : un point de départ à adapter, pas un classement figé.
Ce que tu trouves dans la matrice
1. Les cinq familles de modèles
ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral Le Chat et les modèles locaux via LM Studio. Ce que chacune apporte, pour savoir vers qui te tourner sans connaître tous les modèles du marché.
2. La matrice principale
Le tableau à garder ouvert : rédaction de contenu, vibe coding, analyse de documents longs, brainstorming stratégique, souveraineté FR et UE, génération d'images, tâches répétitives en volume, données ultra-confidentielles. Pour chaque ligne : le choix de Vincent, l'alternative et la raison.
3. Les cinq questions quand ton cas n'est pas dans le tableau
Une grille dans l'ordre : confidentialité, qualité minimum, tâche unique ou répétitive, vitesse, budget. Avec des repères concrets pour chaque réponse.
4. Le stack en pratique
Comment Vincent répartit ses tâches entre Claude Opus, Claude Code et Cursor, Mistral Le Chat, LM Studio et ChatGPT. Par exemple Sonnet sur le code courant, Opus sur les architectures complexes.
5. Les erreurs de choix les plus fréquentes
Tout faire sur le modèle le plus connu, prendre le plus cher par défaut, changer d'outil à chaque mode, et deux autres pièges.